مسیریابی تحمل پذیر خطا در شبکه اتصالات چند پردازنده با استفاده از شبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
- نویسنده پژمان خدیوی
- استاد راهنما شادرخ سماوی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1379
چکیده
شبکه های اتصالات و مسیریابی،از مسائل بسیار مهم در طراحی سیستمهای چندپردازنده مبتنی بر مبادله پیام هستند. با توجه به اینکه با افزایش تعداد پردازنده ها در این سیستم ها و پیچیده تر شدن آنها احتمال بروز خرابی افزایش می یابد، تحمل پذیر خطا بودن این سیستمها، اجتناب ناپذیر است . یکی از راهکارهای مناسب برای رسیدن به این هدف ، استفاده از الگوریتم های مسیریابی تحمل پذیر خطا در سیستم است . در روشهای کلاسیک مسیریابی، عموما" از اطلاعات محلی استفاده می شود. علت این امرساده بودن مدیریت اطلاعات و حجم کم محاسبات لازم برای یافتن مسیر و حافظه مورد نیاز است . با این حال ایراد این روشها، بهینه نبودن پاسخ آنهاست . با استفاده از اطلاعات سراسری در مسیریابی می توان، به مسیرهای کوتاه تری رسید اما، نگهداری اطلاعات خرابی شبکه و پرازش آنها مانع اصلی در این راستا است . در این زمینه بهره گیری از تکنیکهای محاسبات نرم، می تواند راه گشا باشد. در این پایان نامه پس از بررسی شبکه های اتصالات سیستمهای چندپردازنده، مسائل مربوط به مسیریابی در این شبکه ها، شبکه های عصبی و کاربرد آنها در مسیریابی، روشهای مسیریابی تحمل پذیر خطا با استفاده از شبکه های عصبی برای شبکه های اتصالات ابرمکعب و توری ارائه خواهد شد. علت انتخاب این شبکه های اتصالات ، عمومیت کاربرد آنها در طراحی و پیاده سازی بسیاری از سیستمهای چند پردازنده موجود است .
منابع مشابه
طراحی و شبیه سازی الگوریتم های مسیریابی تحمل پذیر نقص در شبکه بر روی تراشه
چکیده افزایش پیچیدگی طراحی مدارهای مجتمع از یک سو و نیاز به جداسازی فعالیت بخش های محاسباتی و ارتباطی در تراشه های امروزی از سویی دیگر، مسیر طراحی را به سوی سامانه های مبتنی بر شبکه روی تراشه سوق داده است در مقیاس های زیر میکرون تکنولوژی، تحمل پذیری نقص یک عامل با اهمیت در ارتباط با شبکه روی تراشه می شود. این مقاله الگوریتم های تحمل پذیر نقص برای استفاده در حوزه شبکه بر روی تراشه را ب...
متن کاملبهبود استفاده از طیف رادیویی شبکه های توری بی سیم در مسیریابی ترافیک های چند پخشی
در این مقاله، به طراحی الگوریتم های مسیریابی چندپخشی و عوامل ﻣﺆثر بر ظرفیت، جهت بهبود میزان منابع مصرفی در شبکه های توری بی سیم مجهز به آنتن های جهت دار، پرداخته می شود. کاهش تعداد ارسال ها در هر درخت چندپخشی و کاهش مقدار تداخل بین درخت های متمایز، از جمله اهداف اصلی در مسئله مذکور است. در این راستا، با به کارگیری مزیت همه پخشی بی سیم در الگوریتم مسیریابی، تعداد کل ارسال ها در هر درخت چندپخشی ک...
متن کاملبهبود استفاده از طیف رادیویی شبکه های توری بی سیم در مسیریابی ترافیک های چند پخشی
در این مقاله، به طراحی الگوریتم های مسیریابی چندپخشی و عوامل ﻣﺆثر بر ظرفیت، جهت بهبود میزان منابع مصرفی در شبکه های توری بی سیم مجهز به آنتن های جهت دار، پرداخته می شود. کاهش تعداد ارسال ها در هر درخت چندپخشی و کاهش مقدار تداخل بین درخت های متمایز، از جمله اهداف اصلی در مسئله مذکور است. در این راستا، با به کارگیری مزیت همه پخشی بی سیم در الگوریتم مسیریابی، تعداد کل ارسال ها در هر درخت چندپخشی ک...
متن کاملبررسی کارایی یک شبکه عصبی جدید برای مسیریابی در یک شبکه اتصالات توری
مسیریابی ، یکی از اساسی ترین قسمتهای یک سیستم چندپردازنده مبتنی بر مبادله پیام است و تاثیر زیادی بر بازدهی سیستم دارد . الگوریتمهای مسیریابی عصبی موجود که اساسا برای شبکه های رایانه ای تدوین شده اند ، تعداد نرونهای زیادی را استفاده می کنند . این در حالی است که با توجه به توپولوژیهای خاصی که در سیستمهای چند رایانه استفاده می شود ، می توان تعداد نرونهای شبکه عصبی را کاهش داد . در این مقاله ، یک ش...
متن کاملارائه روشی نوین جهت بهبود تحمل پذیری خطا در شبکه های فرماندهی و کنترل با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
مراقبت از فضای کشور و کنترل ترددهای هوایی آن یک ضرورت اجتنابناپذیر است و کنترل توسط رادارهای نصبشده در آن منطقه صورت میگیرد. اطلاعات دریافتی از رادارهای یک منطقه بایستی به صورت برخط برای ردههای بالاتر فرماندهی و کنترل ارسال شود تا در مورد آن تصمیمگیری شده و فرمانها مقتضی به ردههای پایینتر ارسال شود. این تبادل اطلاعات نیاز به یک بستر ارتباطی مطمئن دارد. ارسال برخط و مطمئن این اطلاعات از ...
متن کاملمدلسازی عمر خستگی اتصالات دو لبه برشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
خستگی یکی از عوامل اصلی در واماندگی اتصالات مکانیکی و صفحات در صنایع هوافضا و صنایع اتومبیلسازی میباشد پدیدهی خستگی در اثر بارگذاری متغیر به زمان رخ میدهد. در این پژوهش نتایج تجربی عمر خستگی اتصالات دو لبه برشی آلومینیم 3T -2024 Al در بارهای مختلف از تست خستگی به دست آمده و نتایج حاصل برای مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. شبکههای عصبی مصنوعی با پردازش دادههای تجربی، دانش یا ق...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023